Kalábovi - pitel:inm

Aproximace funkcí

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Aproximace funkcí Interpolace algebraickými polynomy Lagrangeův interpolační polynom FIXME Lagrange polynomial Newtonův interpolační polynom Newton polynomial * Obecně: [Obecně] * Konkrétně: [Konkrétně] * Výsledný polynom: − 14,1014 + 17,5597(x + 1,5) − 10,8784(x + 1,5)(x + 0,75) + 4,83484(x + 1,5)(x + 0,75)(x) + 0(x + 1,5)(x + 0,75)(x)(x − 0,75)

Numerické derivování a integrování

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerické derivování a integrování Numerické derivování Máš zadnou funkci, a chtěj po tobě, abys spočítal její derivaci v bodě x1. * Určíš si h jako nějaký malý číslo (0,1). * x0 = x1 − h x2 = x1 + h * f prime (x_1) = {f(x_2) - f(x_0)} / {2h}

Numerické metody

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerické metody * Numerické řešení soustavy lineárních rovnic * Numerické řešení nelineárních rovnic * Numerické řešení soustav nelineárních rovnic * Aproximace funkcí * Numerické derivování a integrování

Numerické řešení nelineárních rovnic

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerické řešení nelineárních rovnic * Dostaň rovnici do tvaru jedno něco = druhé něco (tak, aby jsi dokázal ty funkce na obou stranách = načrtnout). * Načrtni si ty funkce, kde se protínají, tam jsou kořeny celé rovnice. * Dostaň rovnici do tvaru

Numerické řešení soustavy lineárních rovnic

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerické řešení soustavy lineárních rovnic Gauss-Seidlova metoda Podmínky konvergence * Matice musí být ostře řádkově diagonálně dominantní. Tzn. absolutní hodnota prvku na diagonále je větší než součet absolutních hodnot ostarních prvků v daném řádku.

Numerické řešení soustav nelineárních rovnic

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerické řešení soustav nelineárních rovnic Newtonova metoda * Určíme počáteční aproximaci (x, y). * Uděláme matici parciálních derivací (1. rovnice podle x, 1. rovnice podle y; 2. rovnice podle x, 2. rovnice podle y). * Dosadíme počáteční aproximaci do matice parciálních derivací a do funkcí.

Pravděpodonost

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Pravděpodonost * 0! = 1 * 1 není prvočíslo! * ∑ pravděpodobností = 1 Kombinační číslo (matrix{2}{1}{n k}) = {n!} / {k!(n - k)!} * n – celkový počet kuliček * k – kolik kuliček vybírám (matrix{2}{1}{4 2})

Numerická matematika a pravděpodobnost

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Fri, 30 Dec 2022 13:43:01 +0000

Numerická matematika a pravděpodobnost * Numerické metody * Pravděpodonost